Prédiction des compétences émergentes par analyse textuelle

Authors: Roy, Charles
Advisor: Bissonnette, LucGoussé, Marion
Abstract: Dans ce mémoire, l'objectif est de prédire les compétences émergentes en utilisant l'information contenue dans les offres d'emploi. Nous combinons le Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) et l'analyse de texte pour prédire les compétences émergentes. Pour y arriver, nous utilisons la description d'offres d'emploi dans le domaine des animateurs pour le cinéma et l'année de publication des offres. Les offres d'emploi utilisées s'étendent de 2014 à 2021 et proviennent d'un site spécialisé dans le domaine pour les régions de Québec et de Montréal. L'algorithme est en mesure de prédire les compétences émergentes et les compétences moins fréquemment demandées par les employeurs. Nous obtenons respectivement le logiciel Maya et le logicel Nuke comme compétence émergente et compétence de moins en moins demandée par les employeurs.
Document Type: Mémoire de maîtrise
Issue Date: 2021
Open Access Date: 24 May 2021
Permalink: http://hdl.handle.net/20.500.11794/69195
Grantor: Université Laval
Collection:Thèses et mémoires

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