Sensibilité en mécanique des fluides : adaptation de maillage, turbulence et optimisation.

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dc.contributor.advisorDeteix, Jean-
dc.contributor.authorCarrier, Alexandre-
dc.date.accessioned2021-02-15T08:08:30Z-
dc.date.available2021-02-15T08:08:30Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.other36822-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11794/68166-
dc.description.abstractCette thèse concerne l’analyse d’écoulements laminaires et turbulents en régime permanent par la méthode des éléments finis. Le but est de présenter des nouvelles méthodologies qui permettent de contrôler efficacement et automatiquement certains paramètres du problème physique et numérique afin d’obtenir les résultats désirés par l’ingénieur. Ces résultats sont des besoins tangibles telle que la performance du système mesurée en termes de coefficients aérodynamiques, de pertes d’énergie, etc. Pour contrôler la précision de l’anticipation numérique, la simulation de l’écoulement n’est pas suffisante. Le lien entre les résultats et les paramètres est manquant. Une analyse de sensibilité permet d’obtenir cette information. Nous verrons que si cette analyse est bien faite, son coût devient marginal. Dans un premier temps, l’estimation numérique du résultat doit être fiable. Par conséquent, on présente une nouvelle façon de contrôler efficacement l’erreur liée à la discrétisation spatiale nécessaire à ce genre de méthodes computationnelles. La sensibilité du résultat par rapport aux résidus des équations de la physique est alors utilisée. Nous validons nos nouveaux outils sur des écoulements laminaires. Ensuite, nous continuons avec des écoulements turbulents. Une fois que ces quantités sont bien estimées numériquement, le problème peut être optimisé virtuellement. Ainsi, l’amélioration de la conception réelle peut être fortement accélérée. Dans ce travail, l’optimisation géométrique est abordée. Nous présentons de nouvelles façons de gérer les contraintes de conception. La sensibilité du résultat par rapport à des perturbations de la paroi est alors utilisée.fr
dc.description.abstractThis thesis concerns the analysis of fluid mechanics by computer. The goal is to present new methodologies that allow controlling effectively and automatically parameters of the physical and numerical problem to obtain the results the engineer desires. These results are concrete needs as the performance of the system measured in terms of aerodynamic coefficients, energy losses, etc. To control the result, the flow simulation is not sufficient. The link between results and parameters is missing. A sensitivity analysis provides this information. If we do this analysis appropriately, its cost becomes marginal. First, the numerical estimate of the result must be reliable. Consequently, we give an new way to control effectively the error related to the spatial discretization necessary for this kind of computational methods. We use the sensitivity of the result with respect to the residuals of the physics equations. We are validating our new tools on laminar flows. Then we continue with turbulent flows. Once these quantities are well estimated numerically, the problem can be optimized virtually. Thus, the actual design improvement can be accelerated. In this work, geometric optimization is achieved. We present new ways to manage design constraints. We use the sensitivity of the result to wall perturbations.en
dc.format.extent1 ressource en ligne (xiii, 105 pages)-
dc.languagefre-
dc.titleSensibilité en mécanique des fluides : adaptation de maillage, turbulence et optimisation.-
dc.typeCOAR1_1::Texte::Thèse::Thèse de doctoratfr
dc.date.updated20210222-
dc.subject.rvmÉcoulement laminaire.fr_CA
dc.subject.rvmTurbulence.fr_CA
dc.subject.rvmMéthode des éléments finis.fr_CA
dcterms.publisher.locationQuébec-
dc.identifier.bacTC-QQLA-36822-
bul.identifier.controlNumber1237550896-
etdms.degree.namePhilosophiæ doctor (Ph. D.)fr_CA
etdms.degree.grantorUniversité Lavalfr_CA
bul.identifier.uuid828afcea-4f88-4ec8-bfdf-e5a8bb5a0606-
bul.faculteFaculté des sciences et de génie.-
etdms.degree.disciplineDoctorat en mathématiques-
bul.date.reception2021-02-03-
dc.identifier.nothese36822-
Collection:Thèses et mémoires

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