Design d'expérimentation interactif : aide à la compréhension de systèmes complexes

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dc.contributor.advisorLaurendeau, Denis-
dc.contributor.advisorMokhtari, Marielle-
dc.contributor.authorDe Rainville, François-Michel-
dc.date.accessioned2018-04-17T21:21:54Z-
dc.date.available2018-04-17T21:21:54Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.other27639-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11794/22172-
dc.description.abstractCe mémoire propose des outils de design d'expérimentations ayant pour but d'aider un analyste dans son investigation d'un système complexe. Les méthodes présentées se divisent en trois groupes, l'exploration, l'optimisation et l'approximation. Les trois ensembles répondent chacun à un besoin particulier lors de l'analyse de système complexe. L'exploration permet de disperser uniformément une collection d'expériences dans l'espace des paramètres du problème. L'optimisation, pour sa part, donne la possibilité de trouver les combinaisons de paramètres optimales du problème. L'approximation, quant à elle, octroie la possibilité d'estimer le résultat de combinaisons de facteurs dont la réponse est inconnue ou difficile à obtenir. Mises ensemble, ces méthodes forment le design d'expérimentation interactif. Elles permettent à un analyste d'obtenir, par le biais de méthodes éprouvées, une information détaillée sur le système étudié.en
dc.format.extentxi, 80 f.-
dc.languagefre-
dc.subject.classificationTK 7.5 UL 2010 D427-
dc.titleDesign d'expérimentation interactif : aide à la compréhension de systèmes complexesfr_CA
dc.typeCOAR1_1::Texte::Thèse::Mémoire de maîtrisefr
dc.date.updated2018-04-17T21:21:54Z-
dc.subject.rvmSystèmes complexes -- Modèles mathématiquesfr_CA
dc.subject.rvmAnalyse de systèmesfr_CA
dc.subject.rvmAlgorithmes génétiquesfr_CA
dc.subject.rvmAnalyse de régressionfr_CA
dc.identifier.bacTC-QQLA-27639-
bul.identifier.controlNumber1131539864-
etdms.degree.nameMémoire. Génie électriquefr_CA
etdms.degree.grantorUniversité Lavalfr_CA
Collection:Thèses et mémoires

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