Dealing with spatial data pooled over time in statistical models

Auteur(s): Dubé, Jean; Legros, Diègo
Résumé: Recent developments in spatial econometrics have been devoted to spatiotemporal data and how spatial panel data structure should be modeled. Little effort has been devoted to the way one must deal with spatial data pooled over time. This paper presents the characteristics of spatial data pooled over time and proposes a simple way to take into account unidirectional temporal effect as well as multidirectional spatial effect in the estimation process. An empirical example, using data on 25,357 single family homes sold in Lucas County, OH (USA), between 1993 and 1998 (available in the MatLab library), is used to illustrate the potential of the approach proposed.
Type de document: Article de recherche
Date de publication: 25 juillet 2012
Date de la mise en libre accès: Accès restreint
Version du document: VoR
Lien permanent: http://hdl.handle.net/20.500.11794/2108
Ce document a été publié dans: Letters in Spatial and Resource Sciences, Vol. 6 (1), 1–18 (2013)
https://doi.org/10.1007/s12076-012-0082-3
Springer
Autre version disponible: 10.1007/s12076-012-0082-3
Collection :Articles publiés dans des revues avec comité de lecture

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