Analyse de la demande résidentielle d'électricité à partir d'enquêtes indépendantes : correction de biais de sélection et d'endogénéité dans un contexte de classes latentes

Authors: Yaméogo, Nadège-Désirée
Advisor: Bernard, Jean-ThomasBolduc, Denis
Abstract: Différentes méthodes sont proposées pour estimer la demande d'électricité conditionnelle au mode de chauffage. Un modèle logit mixte GAR(1) avec hétérogénéité est utilisé pour estimation le modèle de choix du mode de chauffage. Comme la tarification de l'électricité entraîne une endogénéité du prix marginal, un modèle à classes latentes est proposé et son estimation est faite selon une approche classique ou une approche bayésienne. Puisque le ménage choisit son mode de chauffage pour plusieurs années, nous captons l'aspect dynamique à partir de données d'enquêtes indépendantes en utilisant deux approches. D'abord, nous créons des pseudo-panels composés de cohortes et nous estimons la demande d'électricité par les moindres carrés quasi-généralisés et par l'algorithme de l'échantillonnage de Gibbs. Ensuite, nous créons un panel simulé avec lequel nous estimons la demande d'électricité conditionnelle en combinant l'algorithme de l'augmentation des données et l'échantillonnage de Gibbs.
Document Type: Thèse de doctorat
Issue Date: 2008
Open Access Date: 13 April 2018
Permalink: http://hdl.handle.net/20.500.11794/19745
Grantor: Université Laval
Collection:Thèses et mémoires

Files in this item:
SizeFormat 
25076.pdf4.99 MBAdobe PDFView/Open
All documents in CorpusUL are protected by Copyright Act of Canada.