Évaluation symbolique de systèmes probabilistes à espace d'états continu

Authors: Paquette, Simon
Advisor: Desharnais, Josée
Abstract: Nous présentons une méthode symbolique pour représenter des modèles probabilistes à espace d'états continu (LMP). Ces modèles représentent des systèmes de transitions qui ont un nombre d'états non-dénombrable. L'objectif de l'utilisation d'une méthode symbolique est de consommer moins de mémoire lors de l'enregistrement du modèle. Notre technique pour enregistrer symboliquement les modèles est l'utilisation des diagrammes de décision binaire à terminaux multiples (MTBDD). Ces diagrammes offrent la possibilité d'enregistrer des fonctions à variables booléennes, ainsi que des graphes, de façon plus concise que les techniques plus fréquemment utilisées. Nous employons les MTBDD dans un vérificateur de modèles de type LMP nommé CISMO. La vérification de modèles est une technique entièrement automatique qui est utilisée pour vérifier si un modèle respecte ou non sa spécification. L'espace mémoire nécessaire pour faire la vérification dépend entre autres des structures utilisées pour enregistrer le modèle. Dans la première version de CISMO, le modèle était enregistré à l'aide de structures de données traditionnelles, comme des vecteurs. Cette façon de faire est qualifiée d'explicite. Nos modifications de CISMO lui permettent maintenant de faire la vérification de façon symbolique, à l'aide des MTBDD, en plus de la façon explicite. Nos principales contributions sont la description de deux heuristiques qui, dans certains contextes, réduisent la taille des diagrammes de décision binaire ordonnés, ainsi que la modification de CISMO. L'analyse de la mémoire consommée par CISMO après nos modifications nous montre que l'utilisation des diagrammes de décision permet de sauver de la mémoire.
Document Type: Mémoire de maîtrise
Issue Date: 2005
Open Access Date: 11 April 2018
Permalink: http://hdl.handle.net/20.500.11794/18073
Grantor: Université Laval
Collection:Thèses et mémoires

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