Développement d'algorithmes de détection de défauts pour la maintenance prédictive de générateurs hydroélectriques

Authors: Cyr, Charles
Advisor: Pomerleau, André
Abstract: Les arrêts de production dus à des défauts de l'équipement sont coûteux dans les centrales hydroélectriques. Ces arrêts peuvent être causés par un mauvais asservissement de la vitesse des générateurs. L'utilisation d'un système de monitoring des performances de régulation permet de connaître à intervalle rapproché l'état de l'asservissement de vitesse des générateurs. Les méthodes de détection de défauts développées et appliquées aux générateurs déterminent la probabilité d'occurrence d'un arrêt de production engendré par une instabilité. L'utilisation des méthodes classiques de supervision des procédés intégrées à l'aide de l'analyse par composantes principales permet d'obtenir une détection et une localisation des défauts présents dans les régulateurs et les générateurs hydroélectriques. Les résultats obtenus sont présentés sous forme de graphiques aisément interprétables.
Document Type: Mémoire de maîtrise
Issue Date: 2004
Open Access Date: 11 April 2018
Permalink: http://hdl.handle.net/20.500.11794/17884
Grantor: Université Laval
Collection:Thèses et mémoires

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