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Date de publicationTitreAuteur(s)TypeAccès au document
2019Sparse, hierarchical and shared-factors priors for representation learningTrottier, LudovicThèse de doctoratLibre accès
2019Développement d'outils bioinformatiques et de méthodologies d'apprentissage machine pour une meilleure compréhension des éléments génétiques sous-jacents à la susceptibilité au cancer du seinLemaçon, AudreyThèse de doctoratLibre accès
2019Inferring phenotypes from genotypes with machine learning : an application to the global problem of antibiotic resistanceDrouin, AlexandreThèse de doctoratLibre accès
2019A Machine Learning Approach for the Smart Charging of Electric VehiclesLopez, Karol LinaThèse de doctoratLibre accès
2018Learning geometric and lighting priors from natural imagesHold-Geoffroy, YannickThèse de doctoratLibre accès
2018Mineral identification using data-mining in hyperspectral infrared imageryYousefi, BardiaThèse de doctoratLibre accès
2018Apprentissage automatique avec garanties de généralisation à l'aide de méthodes d'ensemble maximisant le désaccordRoy, Jean-FrancisThèse de doctoratLibre accès
2018Bayesian hyperparameter optimization : overfitting, ensembles and conditional spacesLévesque, Julien-CharlesThèse de doctoratLibre accès
2016Bayesian nonparametric latent variable modelsDallaire, PatrickThèse de doctoratLibre accès
2015Généralisations de la théorie PAC-bayésienne pour l'apprentissage inductif, l'apprentissage transductif et l'adaptation de domaineGermain, PascalThèse de doctoratLibre accès