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Personne :
Vallerand, Steve

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Vallerand

Prénom

Steve

Affiliation

Université Laval. Département de génie mécanique

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ncf10594714

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Voici les éléments 1 - 1 sur 1
  • PublicationAccès libre
    Quality of sawmilling output predictions according to the size of the lot - The size matters!
    (2021-05-07) Morin, Michael; Gaudreault, Jonathan; Vallerand, Steve; Martineau, Vincent
    Lors de l'évaluation de modèles d'apprentissage automatique supervisé, on considère généralement le rendement de prédiction moyen obtenu sur les tests individuels comme mesure de choix. Toutefois, lorsque le modèle est destiné à prédire quels produits du bois seront obtenus lors du sciage de certains billots, c'est généralement la performance pour un lot complet qui importe. Dans cet article, nous montrons l'impact de cette nuance en termes d'évaluation du modèle. En fait, la qualité d'une prédiction (globale) s'améliore considérablement lorsque l'on augmente la taille des lots, ce qui offre un solide soutien à l'utilisation de ces modèles en pratique.