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Personne :
Guido, Sébastien

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Nom de famille

Guido

Prénom

Sébastien

Affiliation

Département de génie des mines, de la métallurgie et des matériaux, Faculté des sciences et de génie, Université Laval

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ncf11923164

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Résultats de recherche

Voici les éléments 1 - 3 sur 3
  • PublicationAccès libre
    Contributions à la conception géomécanique des chantiers à l'aide d'approches statistiques : le cas de la mine Éléonore
    (2019) Guido, Sébastien; Grenon, Martin
    L’ensemble des mines – et particulièrement celles exploitant un gisement filonien ou de faible puissance – sont très sensibles à la problématique de la dilution minière (i.e ., bris hors-profil de l’éponte supérieure). En effet, puisque cette dilution est généralement de faible teneur, le matériel qui se retrouve dans les chantiers miniers peut ne pas permettre de compenser les coûts associés au minage et par conséquent, la rentabilité de l’opération peut en être affectée. Ceci est particulièrement vrai lorsque la teneur de la dilution se situe sous le seuil de rentabilité (i.e., teneur de coupure). Par ailleurs, lorsque des effondrements (dilution) surviennent pendant les activités de soutirage, ceci représente un risque important pour les équipements mobiles (e.g., chargeuse-navette). Nombreux sont les chercheurs qui ont travaillé à développer et à améliorer les abaques de stabilité et critères de conception de chantiers, mais leur efficacité à prédire le bris hors-profil est souvent faible. Néanmoins, ces outils demeurent très utiles pour les projets sur sites vierges (« greenfield projects »), mais dès lors que les conditions géomécaniques d’un site deviennent mieux comprises, il importe de corriger et d’optimiser ces critères de conception afin de mieux représenter la réalité de l’opération minière. Ce mémoire expose donc la méthodologie employée afin de quantifier le bris hors-profil provenant des différentes surfaces des chantiers (i.e., épontes, toit, murs) exploités par la méthode de chambre vide. Une comparaison entre les performances réelles et celles prédites par les modèles couramment utilisés dans l’industrie a été effectuée. À l’aide de méthodes statistiques univariées et bivariées, les paramètres affectant le bris hors-profil peuvent être déterminés objectivement. L’élaboration de nouveaux modèles statistiques permet également d’accroître la fiabilité des prédictions (i.e., le bris hors-profil) et fournit des outils permettant d’assister les ingénieurs dans la conception et le dimensionnement des chantiers miniers. La mine Éléonore de Goldcorp a servi de cas d’étude afin de démontrer la validité d’une telle démarche.
  • PublicationRestreint
    Stope performance assessment at the Goldcorp Eleonore mine using bivariate analysis
    (ISRM, 2017-10-02) Guido, Sébastien; Grenon, Martin; Germain, Paul
    Comparing stope performance relative to the engineering design is of paramount importance for any mining operation. A database was created of 105 stopes mined between 170 m and 800 m below surface from July 2014 to November 2016 at the Goldcorp Eleonore mine. The database consists of more than 20 parameters defining spatial, mining, geometrical, geological, drill-and-blast, and temporal stope properties. Univariate and bivariate statistical analyses were conducted using the database to better understand the root causes of stope performance. The study has allowed parameters controlling stope performance to be identified. These are the spatial localization of the stope (mining horizon, mining lenses, and central location within the orebody), the mining method, and the orientation of the major structures relative to stope orientation, the global stope drilling pattern and the stand-up time.
  • PublicationRestreint
    Contributions to geomechanical stope optimization at the Goldcorp Eleonore Mine using statistical analysis.
    (International Society for Rock Mechanics and Rock Engineering, 2018-10-01) Guido, Sébastien; Grenon, Martin
    Stope performance is critical and is therefore usually assessed in mine operations. However, the factors controlling stope performance (such as overbreak) are not always fully understood. This was the case at the Goldcorp Eleonore operation, a relatively new mine located in a new mining area hundreds of kilometers from other existing operations. Still, stope design guidelines had to be elaborated to mitigate hanging wall overbreak and sustain a high mining rate from narrow vein stopes (as many as four per week) at acceptable costs. This paper presents a database of 105 stopes, mined between July 2014 and November 2016, which collated more than 50 parameters defining spatial, geometrical, geomechanical, geological and stope performance aspects. The points in this database were superimposed on the existing Stability Graph with ELOS curves (Clark, 1998) to assess its accuracy at Eleonore. This accuracy was shown to be limited and improvements were needed for forward analyses to be reliable. Improved predictions were obtained using various statistical analysis techniques such as multiple linear regressions (MLR), binary logistic regressions and principal component logistic regressions (PCLR) with parameters other than those used in the standard method. These statistical techniques and their results are presented in this paper and compared with those from the existing stability graph.