Une période de maintenance est prévue mardi 27 février 2024 entre 8h et 10h. Le service CorpusUL ne sera pas disponible pendant cette période. // A maintenance period is planned on Tuesday February 27st 2024 between 8am and 10am. CorpusUL will be unavailable during this time.
 

Personne :
Savard, Charles

En cours de chargement...
Photo de profil

Adresse électronique

Date de naissance

Projets de recherche

Structures organisationnelles

Fonction

Nom de famille

Savard

Prénom

Charles

Affiliation

Université Laval. Département de science politique

ISNI

ORCID

Identifiant Canadiana

ncf13708953

person.page.name

Résultats de recherche

Voici les éléments 1 - 1 sur 1
  • PublicationAccès libre
    Analyse statistique des causes de la géographie du terrorisme transnational
    (2022) Savard, Charles; Kimball, Anessa
    Pourquoi certaines localisations géographiques sont-elles plus attractives aux attentats terroristes que d'autres? Malgré les défis conceptuels que pose l'étude d'un sujet aussi politisé que le terrorisme, cette recherche propose un modèle statistique pour étudier le lien entre le terrorisme transnational et sa géographie au niveau local. La recherche soutient que la capacité de causer des dommages à l'ennemi, l'accessibilité, la marginalisation des minorités ethniques et l'instabilité politique sont quatre variables qui expliquent la répartition géographique inégale des attentats terroristes. À partir d'une régression logistique adaptée pour les évènements rares et de deux bases de données (le Global Terrorism Database [GTD] et le PRIO-GRID), les résultats ont montré que la présence d'un conflit civil augmente jusqu'à 6 fois le risque de subir un attentat terroriste. Les résultats ont montré une forte corrélation statistique entre le terrorisme et le niveau de population et la proximité avec une frontière internationale et/ou d'une capitale nationale. Les résultats indiquent aussi un lien entre l'exclusion d'une minorité ethnique et le terrorisme. Finalement, un classement des villes mondiales les plus à risque est présenté et montre que des villes comme Jakarta, New Delhi, Moscou ou Paris ont un niveau de risque très élevé.