Personne :
Houimli, Oussama

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Date de naissance
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Fonction
Nom de famille
Houimli
Prénom
Oussama
Affiliation
Université Laval. Département de mathématiques et de statistique
ISNI
ORCID
Identifiant Canadiana
ncf13671771
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Résultats de recherche

Voici les éléments 1 - 1 sur 1
  • Publication
    Accès libre
    Étude des algorithmes de stratification et illustration utilisant la réalisation de l'enquête sur le recrutement, l'emploi et les besoins de formation au Québec en 2015, l'EREFEQ 2015
    (2020) Houimli, Oussama; Rivest, Louis-Paul
    Dans un plan stratifié, le calcul des bornes de strates peut se faire de plusieurs façons. On peut se fier à un jugement personnel et séparer les unités de la population en se basant sur la distribution de la variable de stratification. D’autres méthodes scientifiques et rigoureuses donnent un meilleur résultat, dont les algorithmes de cum √f, Sethi et Kosak. Pour les populations asymétriques, telles que retrouvées dans les enquêtes entreprises, l’utilisation d’une strate recensement permet de diminuer la taille d’échantillon et donner des estimations plus fiables. Parfois, la variable de stratification utilisée dans l’élaboration du plan de sondage ne garantit pas l’obtention de la précision cible pour toutes les variables d’intérêt de l’enquête. Utiliser la variable d’intérêt la plus difficile à estimer, comme variable de stratification, permet de garantir un CV cible minimal pour toutes les autres variables, mais engendre des grandes tailles d’échantillon.