Pour savoir comment effectuer et gérer un dépôt de document, consultez le « Guide abrégé – Dépôt de documents » sur le site Web de la Bibliothèque. Pour toute question, écrivez à corpus@ulaval.ca.
 

Personne :
Veillette, Debby

En cours de chargement...
Photo de profil

Adresse électronique

Date de naissance

Projets de recherche

Structures organisationnelles

Fonction

Nom de famille

Veillette

Prénom

Debby

Affiliation

Université Laval. Département de génie mécanique

ISNI

ORCID

Identifiant Canadiana

ncf13694211

person.page.name

Résultats de recherche

Voici les éléments 1 - 2 sur 2
  • PublicationAccès libre
    Impact of window-to-wall ratio on heating demand and thermal comfort when considering a variety of occupant behavior profiles
    (Frontiers Media, 2021-12-09) Gosselin, Louis; Veillette, Debby; Rouleau, Jean
    Energy consumption and thermal comfort in residential buildings are highly influenced by occupant behavior, which exhibits a high level of day-to-day and dwelling-to-dwelling variance. Although occupant behavior stochastic models have been developed in the past, the analysis or selection of a building design parameter is typically based on simulations that use a single “average” occupant behavior schedule which does not account for all possible profiles. The objective of this study is to enhance the understanding of how window-to-wall ratio (WWR) of a residential unit affects heating demand and thermal comfort when considering occupant behavior diversity through a parametric analysis. To do so, a stochastic occupant behavior model generates a high number of possible profiles, which are then used as input in an energy simulation of the dwelling. As a result, one obtains probability distributions of energy consumption and comfort for different WWR values. The paper shows that the shape of the probability distributions is affected by WWR and dwelling orientation, and that the influence of different occupant behavior aspects on performance also varies with WWR. This work could help designers to better assess the impact of WWR for a large spectrum of possible occupant behavior profiles.
  • PublicationAccès libre
    Intégration du comportement des occupants aux simulations énergétiques des bâtiments résidentiels : développement de méthodes et d'outils de conception
    (2022) Veillette, Debby; Gosselin, Louis
    Dans les bâtiments résidentiels à haute performance, le comportement des ménages est maintenant l'un des principaux facteurs affectant le confort et la consommation d'énergie. Malgré les progrès technologiques importants en matière d'efficacité énergétique, il demeure un écart considérable entre les prédictions réalisées au moment de la conception et la consommation réelle du bâtiment. À ce jour, il existe peu d'outils d'optimisation du bâtiment prenant en compte la diversité du comportement des occupants. Les outils actuels utilisent généralement des horaires d'occupation fixes, ce qui perpétue l'écart entre les estimations et la performance réelle du bâtiment. De plus, les simulations énergétiques tenant compte du comportement des occupants demandent un grand temps de calcul et sont complexes à implanter en entreprise. Ainsi, il devient essentiel de développer des outils adaptés pour les concepteurs afin d'améliorer l'exactitude des prédictions énergétiques. L'objectif de ce projet est de proposer des outils pour l'optimisation du bâtiment résidentiel, tout en considérant la variabilité du comportement, au moyen de simulations énergétiques. D'une part, une analyse paramétrique sur l'influence de la taille des fenêtres a été menée avec 1000 profils d'occupant différents. Cette étude a permis de conclure que l'importance de chacun des facteurs du comportement changeait selon la taille des fenêtres. Par exemple, lorsque les fenêtres étaient agrandies, l'ouverture des fenêtres influençait moins la demande en chauffage, mais le choix de la température de consigne devenait plus important. D'autre part, une méthode pratique et simplifiée pour considérer le large spectre du comportement, mais en ne générant qu'un nombre réduit de simulations choisies stratégiquement, a été développé. Les simulations énergétiques confirment qu'il est possible de représenter la consommation d'énergie et le confort thermique avec un nombre limité de trois profils d'occupations. En somme, la méthode permet de comparer différentes solutions de design en considérant la diversité du comportement des occupants.